实时热点！NCT新子团NCT WISH闪耀登场 2月21日日本出道

NCT新子团NCT WISH闪耀登场 2月21日日本出道

东京讯 (2024年6月14日) 备受期待的韩国男子偶像团体NCT的最后一支分队NCT WISH，将于2月21日在日本东京巨蛋举行出道演唱会，并于2月28日发行出道单曲《WISH》，正式进军日本市场。

NCT WISH由Sion、Riku、Yushi、Shotaro、Sungchan和Shohei六名成员组成，他们都是来自不同国家和地区、拥有着不同才能和魅力的优秀艺人。在过去的两年里，他们通过NCT各种团体活动和预告片，逐渐展现了各自的音乐实力和舞台表现力，吸引了众多粉丝的关注和期待。

此次日本出道，NCT WISH将带来全新的音乐作品和舞台表演，为日本粉丝呈现一场精彩的视听盛宴。据悉，出道单曲《WISH》是一首融合了流行、电子和嘻哈元素的歌曲，旋律动感，歌词积极向上，充满着对梦想和未来的憧憬，相信一定会受到粉丝们的喜爱。

作为NCT的最后一支分队，NCT WISH的出道也标志着NCT全球布局的进一步完善。未来，NCT WISH将在韩国、日本和全球其他地区展开积极的活动，与粉丝们见面，并为他们带来更多精彩的作品和舞台。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。